임베딩이란?

쉽게 이해하면

표현이 다른 질문과 문서를 서로 가까이 놓는 좌표를 만든다고 생각할 수 있습니다. “휴가 신청 절차”와 “연차는 어디에서 신청하나요?”처럼 단어가 완전히 같지 않아도 관련 자료를 찾는 데 활용할 수 있습니다. 실제로 얼마나 잘 연결되는지는 사용 모델과 자료에 따라 달라집니다.

예를 들어 업무 안내 문서를 작은 단위로 나누고 각각의 임베딩을 저장할 수 있습니다. 사용자의 질문도 같은 방식으로 변환한 뒤 가까운 문서 조각을 찾습니다. 이 과정은 검색 후보를 고르는 단계이며 그 자체가 최종 답변은 아닙니다.

알아둘 점

같은 공간에서 비교

임베딩 모델이나 버전이 달라지면 표현 공간도 달라질 수 있습니다. 모델을 변경할 때 기존 벡터를 그대로 비교해도 되는지 확인하고, 필요한 경우 다시 생성해야 합니다.

문서 나누기

표 제목과 주석이 떨어지거나 예외 조항이 다른 조각으로 분리되면 의미가 손상될 수 있습니다. 문서 구조를 살려 나누고 원문의 위치를 함께 보관하는 것이 도움이 됩니다.

유사도와 사실

내용이 비슷한 문서라도 오래된 규정이거나 다른 고객의 자료일 수 있습니다. 날짜·소유자·권한 같은 별도의 조건을 함께 사용해야 합니다.

비슷한 용어와의 차이

임베딩

대상을 숫자 벡터로 표현

벡터 검색

벡터 사이의 가까움을 이용해 후보를 탐색

RAG

검색한 후보를 모델에 제공하고 답변까지 생성